|
|
Проект Сlimateprediction.net (CPDN) |
|
|
Цель проекта - исследовать приближения, необходимые для создания современных климатических моделей. С помощью расчета огромных количеств моделей изменения климата ученые пытаются научиться с возможно большей точностью предсказывать климатические и метеорологические изменения, а также предсказать возможные сценарии развития климата на нашей планете.
|
||
|
Дополнительная информация о проекте: Основы, которые надо знать о климате (перевод страниц проекта)
|
||
|
|
Проект Seasonal Attribution Project (SAP) |
|
|
Это еще один проект, который изучает изменение климата. Seasonal Attribution Project создан на основе climateprediction.net (CPDN) при поддержке Международного фонда защиты диких животных (WWF) и проверяет степень влияния деятельности человека на климатические изменения в мире. Исходные данные описывают (насколько возможно) состояние климата реального 2000 года. Компьютер рассчитывает варианты изменения климата, такие как изменения температуры, облачного покрова, выпадение осадков модели мира в течении единственного образцового года (с 1 апреля 2000 по 1 апреля 2001). В ходе моделирования проверяются как климатические эффекты, вызванные человеческой деятельностью, так и независящие о нее, т.е. работают как бы две модели. Сравнение этих результатов с реалиями 2000-2001 года должно позволит судить об уровне воздействия человека на изменения климата. Особое внимание будут уделять событиям, связанным с наводнениями в Великобритании осенью 2000 года. Проект ограниченный по времени, планируется осуществить 10 800 моделирований для каждой из моделей. Организаторы проекта предупреждают, об исключительно высоких требованиях к аппаратуре. (Включая 1 гигабайт оперативной памяти.) Время расчета на быстрой машине может достигать 2-3 недель. Начальная закачка ~ 50 MB. Памяти "отъедает" от 300 до 500 MB . Рекомендуют участникам других климатических проектов, таких как climateprediction.net (CPDN) и BBC Climate Change Experiment досчитать их до конца, и уж потом присоединяться к Seasonal Attribution Project.
|
||
|
Дополнительная информация о проекте:
|
||
