Форум

Уважаемые посетители. В связи с массовой регистрацией на форуме спамовых и рекламных аккаунтов нам пришлось установить некоторые защитные программные блоки. Если при регистрации на Ваш почтовый адрес не придет письмо с паролем для активации учетнойзаписи, прошу написать на адрес tpp12@rambler.ru или boinc.ru@yandex.ru. Я активирую учетку в ручную и вышлю Вам времнный пароль.
Вы должны войти, чтобы создавать сообщения и темы.

MLC@Home

Цель проекта MLC@Home - научиться понимать и интерпретировать сложные модели машинного обучения с акцентом на нейронные сети.

Нейронные Сети послужили топливом для революционных изменений в сфере машинного обучения в течение последних десяти лет, в результате чего машины научились выполнять удивительно сложные задачи. Однако данные модели являются ничем иным как "черными ящиками": мы знаем, что они работают, но они настолько сложны (имеют вплоть до сотни миллионов параметров!), что мы с трудом себе представляем пределы их возможностей. Тем не менее, понимание того, как устроены нейронные сети, становится чрезвычайно важным, поскольку они развертываются в критически важных для безопасности областях, таких как медицина и беспилотные транспортные средства.

MLC@Home предоставляет открытую и общую платформу BOINC для исследователей в области машинного обучения. Это позволяет нам параллельно тренировать тысячи сетей, обладающими строго контролируемыми входными параметрами, гиперпараметрами и сетевыми структурами. Мы делаем это для того, чтобы добиться глубокого понимания этих сложных моделей.

Array
Цитата: DimOK от 09.07.2020, 12:50

Цель проекта MLC@Home - научиться понимать и интерпретировать сложные модели машинного обучения с акцентом на нейронные сети.

Нейронные Сети послужили топливом для революционных изменений в сфере машинного обучения в течение последних десяти лет, в результате чего машины научились выполнять удивительно сложные задачи. Однако данные модели являются ничем иным как "черными ящиками": мы знаем, что они работают, но они настолько сложны (имеют вплоть до сотни миллионов параметров!), что мы с трудом себе представляем пределы их возможностей. Тем не менее, понимание того, как устроены нейронные сети, становится чрезвычайно важным, поскольку они развертываются в критически важных для безопасности областях, таких как медицина и беспилотные транспортные средства.

MLC@Home предоставляет открытую и общую платформу BOINC для исследователей в области машинного обучения. Это позволяет нам параллельно тренировать тысячи сетей, обладающими строго контролируемыми входными параметрами, гиперпараметрами и сетевыми структурами. Мы делаем это для того, чтобы добиться глубокого понимания этих сложных моделей.

А ссылку для подключения можно?

Array

Ссылка для подключения - https://www.mlcathome.org/mlcathome/

Источник

Array
Цитата: DimOK от 10.07.2020, 08:35

Ссылка для подключения - https://www.mlcathome.org/mlcathome/

Источник

Благодарю

Array

Потрясающая новость!

 

MLC@Home стал частью проекта лаборатории Восприятия, Робототехники и Машинного Обучения (Cognition, Robotics, and Learning (CORAL)) Университета Мэриленд округа Балтимор.

Это дает ему много преимуществ, не последними из которых являются собственное помещение в лаборатории для запуска оборудования, новые идеи для исследования и сотрудничество с другими учеными, которые могут и не быть членами сообщества BOINC.

Но самое важное заключается в том, что поддержка от университетской исследовательской лаборатории придает вам – нашим добровольцам – некоторую уверенность в том, что у этого проекта есть как академические преимущества, так и научная цель, выходящие за рамки одного исследователя и его целей. В течение следующих нескольких дней я буду делиться с вами новостями об этом новом союзе.

Источник

Array

Информация с главной страницы лаборатории CORAL:

 

Объем данных о нашем мире с каждым днем растет, что позволяет человечеству получать более глубокое представление о способах мышления, поведения и взаимодействии людей с обществом и окружающей средой в целом. Это произвело революцию в нашем современном  образе жизни, начиная с заказов продуктов питания по Интернету и свиданий и заканчивая проведением политических кампаний. Наше понимание этих данных растет с каждым днем и со стремительной скоростью.

Наша лаборатория Восприятия, Робототехники и Машинного Обучения является одной из ключевых научных лабораторий Университета Мэриленд. Мы работаем над решением большого спектра интересных задач в сфере машинного бучения, искусственно интеллекта, робототехники и социальных сетей. Наши проекты нацелены на поиск решений для задач с помощью Баз Знаний с целью улучшения методов Машинного Обучения, применения нестандартных способов обработки текстов на естественных языках, поиска интересных паттернов (закономерностей) в публикациях в сети Twitter. Исследования на основе данных открывают перед нами просто безграничные возможности.

 

Там же можно посмотреть список их публикаций и познакомиться с их командой.

Array