Новости - всяко-разно...
Реальный квантовый компьютер решил модельную задачу теплопереноса для проекта «Прорыв». Для расчетов применили 50-кубитный квантовый вычислитель, разработанный в рамках Квантового проекта госкорпорации «Росатом».
Нашел интересную статью
Thinkpad X220 Tablet — это лучший бюджетный ноутбук для учёбы, точка.
Рецензия / Мнение
Это мой обзор планшета X220 с точки зрения школьника.
Недавно я решила попытаться уменьшить свой углеродный след, что подразумевает сокращение потребления мяса (к сожалению, полностью отказаться от него невозможно, я очень люблю курицу), поездки на велосипеде в школу и на работу, когда это возможно, и отказ от использования бумаги. Я также учусь в выпускном классе средней школы, поэтому мне нужен был ноутбук для ведения записей, чтобы быть более организованной.
Я в основном занимаюсь математикой, поэтому, если бы я хотела полностью отказаться от бумаги, мне понадобился бы ноутбук или планшет с возможностью ввода с помощью стилуса, потому что печатать вычисления вручную просто непрактично и небыстро. Мне также нужно было устройство с хорошей клавиатурой, так как я много программирую, и, конечно же, для ведения заметок.
У меня также был очень ограниченный бюджет — около 350 австралийских долларов (примерно 235 долларов США), а это означало, что iPad Pro был исключен из рассмотрения (честно говоря, он никогда и не рассматривался; я ненавижу пользоваться продуктами Apple). В то время я знала о ThinkPad, но сомневалась, что смогу найти модель, соответствующую моим критериям.
Так было, по крайней мере, до тех пор, пока я не открыла для себя планшет ThinkPad X220 . Безусловно, это старая машина, но всё ещё очень функциональная после пары недорогих апгрейдов, и, что наиболее важно, у неё был встроенный дигитайзер Wacom со стилусом, который можно было аккуратно спрятать внутри ноутбука. Я купила экземпляр с процессором i5-2520m примерно за 250 австралийских долларов на eBay.
Получив его, я была весьма удивлена его полной неторопливостью и сильно разочарована. Однако, как только я установила в него 8 ГБ оперативной памяти и SSD-накопитель Kingston на 480 ГБ, он заработал как часы. Я активно использовала его во время каникул, чтобы протестировать его перед началом учебы, и постоянно была впечатлена его роскошной клавиатурой и превосходным сочетанием экрана и дигитайзера.
Но как он в использовании для выполнения школьных заданий? На мой взгляд, очень хорошо. Мне нравится удобство того, что все мои книги, заметки и музыка (он оснащен Bluetooth, что делает его отличным вариантом для занятий в библиотеке под спокойную музыку) находятся в одном не очень тонком корпусе. Не поймите меня неправильно, он не безумно толстый, но я часто слышу комментарии о том, насколько он толще по сравнению с более современными ноутбуками других людей.
Большинство других недорогих ноутбуков не обладают тем, что есть у этого, — универсальностью. Я одна из двух человек во всем моем классе математики, кто использует электронное устройство для тренировок, и я не знаю никого, кто использовал бы ноутбук/планшет исключительно для всего, что связано с учебой. И я понимаю почему, ведь не так много ноутбуков (в этом ценовом диапазоне) настолько удобны и полезны, как этот.
Привыкнув к трекпойнту, я отключила тачпад в BIOS. Честно говоря, я терпеть не могу тачпад на этом ноутбуке, но мне всё равно, потому что я предпочитаю трекпойнт любому тачпаду.
Что касается производительности, она довольно хороша, особенно учитывая цену. Хотя вы, конечно, не будете использовать его для игр или видеомонтажа, он по-прежнему удивительно хорошо справляется со своей задачей в 2020 году. Даже при одновременной работе Microsoft Word, Discord, Spotify, Chrome и OneNote я не замечаю никаких замедлений. Он остается быстрым и отзывчивым.
Ах да, и клавиатура. Об этом уже много раз говорили, но я должна сказать это здесь. Она настолько хороша, что я решила написать этот обзор именно на ней, а не на своей настольной клавиатуре с переключателями Cherry MX Brown. Я в восторге. Все клавиши расположены удобно, клавиши Home легко найти, а пробел просто невероятно приятен в использовании. Над ней также есть множество других полезных клавиш, таких как Print Screen, Pause, Insert, Home, End и так далее. Здесь абсолютно ярко проявляется утилитарная философия ThinkPad.
Ещё одна замечательная особенность этого монстра — его невероятная прочность. Он ощущается в руках очень надёжно. Шарнирный механизм работает плавно и безотказно. Экран практически не прогибается. Пластик настолько прочный, что мне потребовалось 45 минут, чтобы отшлифовать замок Kensington, чтобы установить разъём USB-C для зарядки (я всё ещё работаю над этим, ждите пост в ближайшие несколько месяцев, ATAR в 12 классе — это не шутка, чёрт возьми!). Причина, по которой мне пришлось шлифовать, заключается в том, что пластик не плавился от моего паяльника, нагретого до 400 градусов Цельсия. Одним словом, это Nokia 3310 среди ноутбуков.
Однако не всё так радужно. Батарея может стать проблемой, если у вас нет доступа к электросети весь день. Я ещё не разрядила её полностью, так как обычно заряжаю во время уроков математики и информатики, и к концу занятия она обычно восстанавливается до 100% с ~50-60%. Я бы оценила время непрерывной работы примерно в 4-5 часов при низкой яркости. На всякий случай я всегда ношу с собой запасную батарею.
Если вам не нравится трекпоинт, то этот ноутбук НЕ для вас, если, конечно, вас не устраивает сенсорный экран, потому что, честно говоря, тачпад бесполезен. Он маленький, шероховатый и не особенно точный (вы буквально видите, как курсор мыши перемещается маленькими «зубцами» по экрану).
Что касается сенсорного экрана, он тоже не идеален. Он подходит для навигации по OneNote или YouTube в режиме планшета, но на этом всё. Он может распознавать только два пальца одновременно (я думаю, что в этом частично виновата Windows, поскольку сенсорное управление в Windows по-прежнему ужасно, даже в режиме планшета).
Я также получаю несколько забавных взглядов и лёгких подколок за использование такой устаревшей машины. Как я уже говорила, она не тонкая, и батарея торчит сзади. Это ни в коем случае не броский ноутбук, но он и не претендует на это. Если для вас важен внешний вид или вам нужен более тонкий или лёгкий ноутбук, то подержанный Macbook Air подойдёт вам лучше.
На первый взгляд, это могут показаться серьезными проблемами, но со временем вы научитесь их обходить, и для меня они не сильно портят впечатление.
Вкратце: если вам нужен/хочется ноутбук для учёбы, и у вас не так много денег, я настоятельно рекомендую ThinkPad X220 Tablet. Если у вас есть немного больше денег или вы предпочитаете более новую клавиатуру ThinkPad, то, как я слышала, ThinkPad X230T также является хорошим вариантом.
Спросил искусственный интеллект Gemini про распределенные вычисления и вот такие ответы получил:
Вот список проектов, где твоя карта покажет, за что уплачены деньги:
1. PrimeGrid (Подпроект: Genefer) — «Король FP64»
Это сейчас самый живой, активный и требовательный к FP64 проект.
Задача: Поиск обобщенных простых чисел Ферма.
Почему FP64: Используются преобразования (FFT), требующие максимальной точности во избежание ошибок округления.
Твой козырь: RTX 4090 здесь «захлебывается», так как ее скорость FP64 урезана в 64 раза (до ~1.3 TFLOPS). Твоя A100 выдает честные 19.5 TFLOPS. Разрыв в скорости — в 10–15 раз.
Настройка: В настройках на сайте PrimeGrid обязательно выбери подпроекты Genefer 22 или Genefer World Record. Это самые «жирные» задачи для топового железа.
Я попробовал на GFN 22. Ничего особенного, те же самые сутки счёта. Хотя получить х10-15 было бы очень приятно, только расскажите как.
Вот хост, но найти там выполненную задачу почему-то не могу:
UPD: потеряшку нашёл:
Не помню, чтобы я её абортил, но ладно. Жаль суток расчёта, кончено.
2. Asteroids@home — «Скрытый лидер»
Многие считают его легким проектом, но это заблуждение.
Задача: Восстановление 3D-формы и периода вращения астероидов по кривым их блеска.
Почему FP64: Их GPU-приложение (Period Search Application) критически зависит от операций двойной точности.
Твой козырь: На игровых картах этот проект считается медленно. Более того, A100 здесь выигрывает еще и за счет HBM2e памяти, так как задача требует быстрой прокачки данных.
3. NumberFields@home
Математический проект (теория чисел, поиск полей алгебраических чисел).
Особенность: Крайне чувствителен к ошибкам вычислений.
Твой козырь: Здесь в игру вступает ECC-память твоей A100. Разогнанные игровые карты часто выдают здесь «Inconclusive Result» (ошибка расчета), а A100 считает медленно, но верно, гарантируя валидность каждого бита.
Где еще A100 доминирует (не FP64, но архитектура)
Есть проекты, где важна не плавающая запятая, а другие фишки A100, которых нет у игровых карт.
A. Amicable Numbers (Дружественные числа) — Монстр Int64
Суть: Использует 64-битную целочисленную арифметику (UInt64).
Почему A100: Игровые GPU (архитектура Ada Lovelace) оптимизированы под 32-битные шейдеры. Блоков для Int64 там мало. У A100 с этим проблем нет, и она перемалывает такие числа значительно быстрее.
B. GPUGrid (Биология) — Монстр VRAM
Суть: Молекулярная динамика.
Твой козырь: Иногда там появляются «Long Runs» — задания, требующие 24–30+ ГБ видеопамяти. Владельцы RTX 3080/4080 и даже 4090 (если память частично занята) получают ошибку «Out of Memory». Твоя A100 (80GB) забирает эти задания и считает их сутками без сбоев.
Профессиональный совет для Homelab (Выход за рамки BOINC)
Ты собираешь серьезную рабочую станцию для ML. BOINC — это все-таки уровень энтузиастов. Если ты хочешь реально нагрузить A100 научной работой на 100% и протестировать стабильность системы, я рекомендую запустить профессиональный симулятор через Docker.
GROMACS (Молекулярная динамика) — есть готовые контейнеры от NVIDIA ( Он умеет использовать смешанную точность, тензорные ядра и всю мощь A100 так, как ни один проект BOINC не сможет.
PPD за доллар: топовое железо до сих пор — лучший выбор
Если цель — максимум очков на вложенный рубль, то топ‑класс GPU сейчас буквально на порядок сильнее любых компактных миниПК.
Несмотря на всё моё желание собирать «фермы» из raspberry или Mac Mini, пока лучший вариант кранч-фермы в подвале это сборка из мощных современных ПК 😅
Кратко на примере Folding@home
- RTX 5090 даёт в среднем ~ 42,6 млн PPD в день.
- Интегрированная Radeon 8060S в Ryzen AI Max+ 395 про которую мы говорили ранее, по уровню близка к RTX 4060 Laptop, что даёт ~2,5–3,5 млн PPD (в зависимости от задач и лимитов мощности).
Итого: одна 5090 ≈ 14–17× быстрее встроенной iGPU 8060S. В BOINC‑проектах с OpenCL (например, PrimeGrid) разрыв похожего масштаба: для задач подроекта AP27 видеокарта 5090 будет быстрее примерно в 8 раз.
PPD на доллар: что покупать?
Вариант 1 — мини‑ПК на Ryzen AI Max+ 395 (например Framework Desktop)
- Цена системы: $1 599–1 999 (64–128 ГБ).
- PPD: ~2,5–3,5 млн.
- PPD/$: ~1,5–1,9 тыс.
Вариант 2 — десктоп на 7950X3D + RTX 5090 (1 GPU)
- Цена системы: ~$3,7k (GPU $1 999 + база под 7950X3D).
- PPD: ~42,6 млн.
- PPD/$: ~9,5–11,5 тыс. — то есть в 6–8× выгоднее, чем мини‑ПК на 395.
Вариант 3 — 2–3× RTX 5090
- 2× 5090: ~**80–85 млн PPD**, бюджет ~$6,1–7,4k → ~11–14 тыс. PPD/$.
- 3× 5090: ~**120–128 млн PPD, бюджет ~$8,3–10,2k → ~12–15 тыс. PPD/$.
Эффективность на доллар растёт ещё больше, потому что «стоимость материнки» размазывается на несколько карт.
Проекты: где это чувствуется сильнее
- Folding@home: PPD напрямую масштабируется с мощностью GPU.
- PrimeGrid (BOINC, OpenCL): сильная зависимость от GPU/памяти — топовые NVIDIA здесь тоже улетают далеко вперёд.
- Einstein@Home: позволяют запускать несколько задач на одну карту, чтобы загрузить монстров уровня 5090;
Вывод
Если цель это PPD/$, то ставка очевидна: сборки с RTX 5090 (и тем более 2–3× 5090) дают многократно больше очков на каждый потраченный доллар, чем мини ПК. Какой-нибудь beelink на базе Ryzen 395 — отличный «входной билет», но топ PPD/$ — это по‑прежнему дискретная графика.
iPhone Fold
Apple начинает подготовку к серийному производству. Инсайдеры из цепочки поставщиков пишут о запуске первых тестовых партий.
Массовое производство дисплеев и компонентов iPhone представляемых в сентябре, начинается в июле.
Ближе к сентябрю Foxconn начинает сборку.
Толщина в сложенном виде: 9-9.5мм
Толщина в развернутом ~4,5–4,8мм
Рама: Титановый сплав
Петля: титановый сплав + нержавеющая сталь
Главный вопрос сейчас заключается в том, насколько хорошо Apple сможет контролировать складку на дисплее и какое новое направление они выберут в отношении программного обеспечения для складных устройств.
Что касается экосистемы, то Apple, естественно, впереди всех.
Загруженные файлы:
О, смотрите че парень использует вместо пк: девять месяцев на orange pi 5+ в качестве десктопа