Форум

Пожалуйста или Регистрация для создания записей и тем.

Проект Rosetta@Home

НазадСтраница 6 из 6

Почему промежуточные результаты сохраняются только через 3 с половиной часа, если в настройках указано каждые 10 минут? Время расчета заданий стандартное - 8 часов. Раньше такого не было.

Array

Проблема с чекпойнтами исчезла - результаты теперь сохраняются каждые 10 минут.

 

Кто-нибудь знает товарища под ником Andrey_ns? У него 231 хост.  Просто интересно, откуда у него доступ к такому количеству компьютеров. Это надо работать, скажем, в одном из отделений РАН, чтобы  запустить Розету на всех имеющихся там компьютерах.

Из 231 хостов 183 построены на базе старых процессоров AMD Athlon(tm) X4 840 Quad. Наверно, это и вправду какой-нибудь научный институт.

Array
Цитата: DimOK от 10.10.2021, 10:57

Проблема с чекпойнтами исчезла - результаты теперь сохраняются каждые 10 минут.

 

Кто-нибудь знает товарища под ником Andrey_ns? У него 231 хост.  Просто интересно, откуда у него доступ к такому количеству компьютеров. Это надо работать, скажем, в одном из отделений РАН, чтобы  запустить Розету на всех имеющихся там компьютерах.

Из 231 хостов 183 построены на базе старых процессоров AMD Athlon(tm) X4 840 Quad. Наверно, это и вправду какой-нибудь научный институт.

тоже интересно...

Array

Администратор проекта дал разъяснения по поводу заданий, требующих VirtualBox, а значит, и много памяти (пост от 20 сентября 2021 года):

 

"Эта первая крупная партия VM-заданий (VM – virtual memory – виртуальная память) от "rosetta_python_projects", но мы надеемся, что в будущем их станет еще больше. Поскольку это наша первая попытка использовать доступную в BOINC VM-опцию, у нас несомненно появится много трудностей, которые нам предстоит решать в процессе работы. Пожалуйста, проявите терпение – ведь мы уже над ними работаем. Наше стандартное приложение Rosetta по-прежнему используется, однако число доступных для него заданий может варьироваться, как и раньше – это зависит от требований к вычислительным ресурсам, которые предъявляются нашими исследователями.

VM-функция счетного приложения предоставляет исследователям более гибкие возможности для работы с  научным программным обеспечением, что было бы невозможно в рамках Rosetta@home. Например, приложение "rosetta_python_projects" позволяет ученым запускать модели прогнозирования структуры белков, в том числе RoseTTAFold и AlphaFold2, основанные на глубоком обучении, а также другие написанные на языке Python пакеты программного обеспечения, такие как AIMNet, которые используются в текущей партии VM-заданий, чтобы минимизировать возможные нарушения микроциклов".

Array
НазадСтраница 6 из 6