Краткое описание проекта Milkyway
А кто знает? Из задания de_nbody_02_27_2023_v182_pal5__data__9_1688153778_128793_1. Что такое pal5? Данные Паломарской обсерватории или что-то другое?
Цитата: Pavel Kirpichenko от 12.07.2023, 04:10Цитата: Yura12 от 11.07.2023, 22:31
А кто как думает, а в какие проекты перешла основная масса видеокарт, высвободившаяся в MilkyWay?
Моя видеокарта, например, очень эффективно загружена проектом Einstein@home. Ну и Герасим иногда )
Понятно.
А есть приблизительные оценки, а в какие проекты ушли видеокарты в целом по миру?
Цитата: DimOK от 22.10.2020, 17:27На форуме также можно найти разъяснения от модераторов-добровольцев, правда, на английском языке: здесь, здесь и здесь.
Ага, вот один из студентов этим занимался, но это было в 2020 году: (интересно чем они сейчас занимаются)
Привет, Я Колин Райс, студент RPI, который работает с mw@home уже около семестра. Я публикую этот пост, чтобы немного рассказать о моделировании nbody, которым я недавно занялся.
Моделирование N-тел - это симуляция, в которой вы используете несколько небольших тел и прикладываете силы между ними для моделирования какой-либо физической системы. В нашем случае мы моделируем карликовую галактику, вращающуюся вокруг млечного пути.
В настоящее время мы исследуем состав темной материи внутри карликовых галактик. Из-за несоответствия угловых скоростей мы считаем, что внутри карликовых галактик может быть темная материя. Однако это не доказано окончательно.
Наша цель - определить, формирует ли темная материя внутри карликовой галактики характерную орбиту, когда галактика затем выходит на орбиту вокруг млечного пути. Мы делаем это в два этапа.
1) В настоящее время мы проводим моделирование, чтобы увидеть, сможет ли система N-Тел восстановить начальные параметры карликовой галактики, которую мы создали из темной и светлой материи, а затем эволюционировали во времени.
В частности, при запуске nbody сервер генерирует пробный набор параметров и изменяет их, чтобы увидеть, соответствуют ли они наблюдаемой гистограмме. Затем он оценивает, насколько хорошо они работают, и создает новые прогоны на основе пригодности текущих прогонов. Она оценивает пригодность только на основе светлой материи.
Однако при моделировании использовалась как светлая, так и темная материя. Это сделано потому, что в реальных данных мы можем видеть только светлую материю, и именно для ее обработки предназначена эта система.
2) Следующий шаг после того, как мы подтвердим работоспособность метода с помощью тестовых запусков, - это ввести реальные данные в моделирование и посмотреть, сможем ли мы определить начальные параметры темной материи внутри карликовых галактик. Мы не можем просто ввести исходные данные, потому что не уверены в том, работает ли система.
Цитата: SETI_Home_v8 от 15.10.2024, 18:30Цитата: DimOK от 22.10.2020, 17:27На форуме также можно найти разъяснения от модераторов-добровольцев, правда, на английском языке: здесь, здесь и здесь.
Ага, вот один из студентов этим занимался, но это было в 2020 году: (интересно чем они сейчас занимаются)
Привет, Я Колин Райс, студент RPI, который работает с mw@home уже около семестра. Я публикую этот пост, чтобы немного рассказать о моделировании nbody, которым я недавно занялся.
Моделирование N-тел - это симуляция, в которой вы используете несколько небольших тел и прикладываете силы между ними для моделирования какой-либо физической системы. В нашем случае мы моделируем карликовую галактику, вращающуюся вокруг млечного пути.
В настоящее время мы исследуем состав темной материи внутри карликовых галактик. Из-за несоответствия угловых скоростей мы считаем, что внутри карликовых галактик может быть темная материя. Однако это не доказано окончательно.
Наша цель - определить, формирует ли темная материя внутри карликовой галактики характерную орбиту, когда галактика затем выходит на орбиту вокруг млечного пути. Мы делаем это в два этапа.
1) В настоящее время мы проводим моделирование, чтобы увидеть, сможет ли система N-Тел восстановить начальные параметры карликовой галактики, которую мы создали из темной и светлой материи, а затем эволюционировали во времени.
В частности, при запуске nbody сервер генерирует пробный набор параметров и изменяет их, чтобы увидеть, соответствуют ли они наблюдаемой гистограмме. Затем он оценивает, насколько хорошо они работают, и создает новые прогоны на основе пригодности текущих прогонов. Она оценивает пригодность только на основе светлой материи.
Однако при моделировании использовалась как светлая, так и темная материя. Это сделано потому, что в реальных данных мы можем видеть только светлую материю, и именно для ее обработки предназначена эта система.
2) Следующий шаг после того, как мы подтвердим работоспособность метода с помощью тестовых запусков, - это ввести реальные данные в моделирование и посмотреть, сможем ли мы определить начальные параметры темной материи внутри карликовых галактик. Мы не можем просто ввести исходные данные, потому что не уверены в том, работает ли система.
Неужели все еще возятся с моделированием этой карликовой галактики, вращающуюся вокруг млечного пути.
А вот еще есть краткое описание:
Я узнал, что многие волонтеры нашего проекта не знакомы с тем, что на самом деле происходит за кулисами проекта, поэтому я кратко опишу, что такое приложение Separation и для чего оно предназначено.
У Milkyway@home есть два проекта:
Первый, оригинальный проект - приложение для разделения. Второй проект - N-body (который я не буду здесь обсуждать, но не стесняйтесь спрашивать Эрика о деталях, если вам интересно).
Приложение Separation предназначено для сбора большого количества данных о звездах-выключателях Главной последовательности (звездах, которые переходят из стадии "жизни", на которой находится наше Солнце, в стадию превращения в звезды-гиганты) и использования этих данных для определения субструктуры нашего Млечного Пути.
Это сделано с использованием данных Sloan Digital Sky Survey и PanStarrs.
Идея состоит в том, что в Млечном Пути много звездных потоков. Эти потоки образуются из карликовых галактик, попадающих в Млечный Путь и растягивающихся под действием тех же сил, которые вызывают приливы на Земле.
Эти потоки являются очень чувствительными индикаторами гравитационных полей, которые создает наша Галактика. Обнаружив и проанализировав эти потоки, можно получить информацию о гравитационных силах в различных областях Млечного Пути.
Затем эта информация может быть использована для определения того, где находится темная материя в пределах Млечного Пути, поскольку области, богатые темной материей, должны создавать гораздо более сильные гравитационные силы, чем мы ожидаем, просто глядя на то, сколько там светлой материи. Обнаружив темную материю, мы намного приблизились к пониманию того, что такое темная материя.
Приложение Separation пытается сопоставить несколько моделей потоков (в основном, цилиндров) с фоновой моделью Млечного Пути на небольшой полоске неба.
Затем на основе этих данных он строит модель того, где, по нашим ожиданиям, должны находиться звезды в регионе, и сравнивает ее с данными наблюдений, которые мы получаем в результате крупномасштабных исследований. Это достигается путем сотен тысяч проб и ошибок, когда лучшие попытки используются для создания следующего поколения попыток (смотрите раздел "Дифференциальная эволюция", если вам интересен этот процесс).
Когда вы запускаете workunit для приложения Separation, вы выполняете вычисления для одного из этих испытаний.
Результаты, которые мы получаем при запуске приложения Separation, должны подсказать нам, где с наибольшей вероятностью находятся эти потоки в полосе данных. Комбинируя данные из многих полос, вы можете отслеживать потоки на больших участках неба. По большей части, эти результаты выглядят как потоки, которые мы видим в небе.
Однако в некоторых случаях некоторые результаты потока из stripe не будут похожи на поток из-за того, как оптимизатор их подгоняет.
Вместо того, чтобы выбрасывать эти данные, я намерен посмотреть, пытается ли оптимизатор нам что-то "сообщить" - то есть, возможно, в этом месте нет потока, но есть что-то еще, и мы просто недостаточно хорошо понимаем результаты, чтобы сказать, что это такое. Возможно, оптимизатор делает все возможное, чтобы подогнать потоки, которые существуют в реальной жизни, но находятся за пределами диапазона используемых нами данных.
Возможно, оптимизатор выдает странные результаты, когда в небе всего 3 потока, но вы пытаетесь подогнать 4 модельных потока, или наоборот. Цель этих тестов - выяснить, какие входные данные и какие выходные данные выдает оптимизатор. Это позволит нам более уверенно интерпретировать результаты работы оптимизатора и, возможно, сделать еще больше открытий, чем мы могли бы сделать в противном случае!
Загруженные файлы:
- Картирование «космического каннибализма»: Проект детально воссоздал структуру Стрельца (Sagittarius Stream) — гигантского звездного шлейфа, оставшегося от карликовой галактики, которую Млечный Путь медленно поглощает прямо сейчас. [1, 2]
- Охота за темной материей: На основе анализа орбит и плотности этих приливных звездных потоков ученые смогли наложить самые строгие на сегодняшний день ограничения на распределение и плотность скрытой массы (темной материи) в гало Млечного Пути. [1]
- Вклад в ИТ-технологии: Помимо астрономии, проект внес огромный вклад в компьютерные науки. На мощностях волонтеров были обкатаны и доведены до идеала асинхронные эволюционные и генетические алгоритмы, устойчивые к сбоям в распределенных интернет-сетях. [1]
- Полное прекращение поддержки GPU: Главный и самый «жаркий» субпроект Separation (Разделение) полностью выполнил свои задачи. Расчеты на видеокартах были закрыты, так как собранных данных астрономам теперь достаточно для работы. [1]
- Финальные «хвосты» на CPU: Сейчас серверы проекта выдают последние архивные пачки задач для субпроекта N-Body (Симуляция N-тел). Эти задачи рассчитывают гравитационные микро-эффекты (например, влияние Большого Магелланова Облака) и считаются очень «холодными» для процессоров. Как только эти финальные архивы иссякнут, серверы будут окончательно остановлены. [1]
- Официальные заявления, новости и статус серверов — на главной странице MilkyWay@Home.
- Описание фундаментальной науки проекта — в разделе MilkyWay@Home Science.
- Обсуждения закрытия и архивные темы — на форумах сообщества RPI.